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於本篇文章中，將簡單為大家說明這份由歐盟執委會下設之「AI-高階專家工作小組」所研擬的新AI倫理指引文件中，其所提到用來構成「值得信賴的AI規範架構」的基本要件及相關基礎究竟為何?
撰文/ 孫世昌 生醫資深顧問 2020/01/10
如筆者先前在介紹歐盟對「以人工智慧(Artificial Intelligence，簡稱AI)為基礎之醫療器材軟體新近規範趨勢觀察」系列文章中所曾提到過的，將找機會為讀者們介紹一下由「歐盟執委會」(European Commission)於去(2019)年4月8日所正式發布的一份最終版「值得信賴的AI倫理指引文件」(Ethics Guidelines for Trustworthy AI，以下簡稱「新AI倫理指引文件」)內容，而根據筆者先行觀察與整理後的感想是，這整份文件內容，在論述與編排上，是採取了從抽象的概念到具體的實踐這樣的順序，是從前一章節來抽剝出後一章節的內容而彼此緊密相扣的，所以如不從頭到尾的依序看過，確實是不容易掌握箇中的精神，不過…既然筆者先前都說過要來介紹了，所以…也就只好把這份未來對歐洲境內AI技術發展具相當影響力的文件，盡力的為各位讀者們從頭到尾的來好好的檢視一下。
有關上述新AI倫理指引文件內容，係由歐盟執委會下設之「AI-高階專家工作小組」(Artificial Intelligence-High Level Experts Group，簡稱AI-HLEG )所研擬，經採納公眾意見徵詢程序所收集之回饋意見完成修正後，於去年4月由歐盟執委會正式公布，如我們將觀察重點擺放在「建立值得信賴的AI規範架構」此點上，則涵蓋3個部分，從抽象到具體依序包括：規範架構之基本基礎、如何實現及實務運作評估等，不過，考量文章篇幅，筆者不得不決定再將其拆分為兩篇來進行介紹，其中一篇，將簡單說明「構成值得信賴的AI規範架構之基本要件及相關基礎為何？」(即本文)；而另一篇文章，則將來看看在實務上「有哪些建議的方法可被用來實現值得信賴的AI」。以下我們就先來一同觀察一下歐盟值得信賴的AI規範架構的基本構成要件及其背後的支撐基礎：
指引文件適用範圍
- 就文件中所列相關建議，可處理所有受AI設計、開發、部署、實施、使用所影響利益相關者之相關問題，包括(但不限於)：企業、公共服務、政府單位、民間團體、學術機構、研究人員、個人、勞工及消費者等。
- 本項文件，主要是為AI之應用提供共通性指引，並為實現值得信賴的AI 建立起一水平橫向基礎。
- 對承諾並打算實踐「值得信賴的AI」之利益相關者來說，於開發、部署或使用AI系統時，可「自願性」的選擇使用本項文件，並將之作為落實其承諾的一種方法。
值得信賴的AI概念
- 於本文件中，AI-HLEG專家直接點明，
「可信賴度」(Trustworthiness)是人民及社會在開發、部署及使用AI系統之重要先決條件。 - 對AI系統之開發、部署及使用而言，信任不僅僅是與技術本身所具特性有關，其同時也涉及在社會-技術系統中各種AI應用之品質，且從觀察發生在航空、核能及食品安全等領域喪失社會大眾信任之相關案件可知，我們不只須考慮AI系統本身之可信賴度，更應將其整體性及系統性方法同時納入考量，此包括在：(1)AI系統之整體生命週期、及(2)社會-技術環境下所有參與者及過程中所含之可信賴度，因為此將牽涉到整體系統能不能真正的取得大眾的信任。
- 說明「值得信賴的AI」包含3項構成要素，且應在AI系統之整體生命週期中加以滿足，如下：
- 應為「合法的」：即應遵守所有應適用之法律及法規規定(第1項構成要素)；
- 應為「倫理的」：即應確保可貼合「倫理原則」及「歐盟本身之價值觀」(第2項構成要素)；及
- 應為「穩健的」：因為從技術面與社會面等角度來看，即便是具良善意圖，AI系統也有可能導致非預期的危害，故應確保其穩定與健全(第3項構成要素)。
上述各構成要素均屬必要，且於理想狀況下，各構成要素間應彼此交互重疊並和諧的一同運作。